Syng - Portfolio

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입력 받은 텍스트를 2x2픽셀로 분해하여 Math.random()으로 화면 전체로 흩트렸다가 화면 중앙으로 일정한 속도로 모여서 텍스트를 형성함

Hugging Face의 SamLowe/roberta-base-go_emotions 모델을 이용하여, 입력한 텍스트의 감정을 추론하고, Next.js 를 이용하여, 상응하는 아이콘과 바탕화면 색상을 출력합니다.

tensorflow.js로, coco-ssd dataset 를 활용하여 방범용 비디오 제작

ElevenLabs의 api 를 이용하여 Dynamic TTS service 테스트

다양한 조건 또는 스핀게임으로 더치페이 계산하기 - React Native by expo

베네치안 블라인드 슬랫과 PS 몰딩을 전문생산 - Vite.js

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